Learn Machine Learning Offline

تم إعداد تطبيق Learn Machine Learning للمهنيين الذين يتطلعون إلى تعلم الصورة الكاملة للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يلبي هذا البرنامج التعليمي احتياجات التعلم لكل من المتعلمين والخبراء المبتدئين ، لمساعدتهم على فهم مفاهيم وتنفيذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

لمن هذه الدورة التدريبية المجانية للتعلم الآلي:

أي شخص مهتم بتعلم الآلة. الطلاب الذين لديهم على الأقل معرفة بالرياضيات في المدرسة الثانوية والذين يرغبون في بدء تعلم التعلم الآلي.

أي أشخاص في المستوى المتوسط ​​يعرفون أساسيات التعلم الآلي ، بما في ذلك الخوارزميات الكلاسيكية مثل الانحدار الخطي أو الانحدار اللوجستي ، ولكنهم يرغبون في معرفة المزيد عنها واستكشاف جميع مجالات التعلم الآلي المختلفة.

أي شخص لا يشعر بالراحة تجاه الترميز ولكنه مهتم بالتعلم الآلي ويرغب في تطبيقه بسهولة على مجموعات البيانات.

- أي طلاب في الكلية يرغبون في بدء حياة مهنية في علوم البيانات.

- أي محللي بيانات يرغبون في الارتقاء إلى مستوى أعلى في التعلم الآلي.

- أي شخص غير راضٍ عن وظيفته ويريد أن يصبح عالم بيانات.

- أي شخص يريد إنشاء قيمة مضافة لأعمالهم باستخدام أدوات التعلم الآلي القوية.

دليل تعلم الآلة للمبتدئين

التعلم الآلي هو في الأساس مجال علوم الكمبيوتر بمساعدة أنظمة الكمبيوتر التي يمكن أن توفر معنى للبيانات بنفس الطريقة التي يقوم بها البشر. بكلمات بسيطة ، ML هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يستخرج الأنماط من البيانات الأولية باستخدام خوارزمية أو طريقة.

تعلم الذكاء الاصطناعي مجانًا

الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الذي تظهره الآلات ، على عكس الذكاء الذي يظهره البشر.

يغطي هذا التطبيق المفاهيم الأساسية لمختلف مجالات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية الاصطناعية ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والتعلم الآلي ، والتعلم العميق ، والخوارزميات الجينية ، وما إلى ذلك ، وتنفيذها في بايثون.

تعلم برمجة بايثون

Python هي لغة برمجة مفسرة للأغراض العامة وتفاعلية وموجهة للكائنات وعالية المستوى. تم إنشاؤه بواسطة Guido van Rossum خلال الفترة 1985-1990. مثل Perl ، يتوفر كود مصدر Python أيضًا بموجب ترخيص GNU العام (GPL).

دليل التعلم العميق

يعني التعلم العميق بشكل أساسي تدريب شبكة عصبية اصطناعية (ANN) بكمية هائلة من البيانات. في التعلم العميق ، تتعلم الشبكة من تلقاء نفسها ، وبالتالي تتطلب بيانات ضخمة للتعلم.

تعلم علوم بيانات بايثون

البيانات هي النفط الجديد. يوضح هذا البيان كيف يتم تشغيل كل نظام حديث لتكنولوجيا المعلومات من خلال التقاط البيانات وتخزينها وتحليلها لتلبية الاحتياجات المختلفة. سواء كان الأمر يتعلق باتخاذ قرار للأعمال أو التنبؤ بالطقس أو دراسة هياكل البروتين في علم الأحياء أو تصميم حملة تسويقية. تتضمن كل هذه السيناريوهات نهجًا متعدد التخصصات لاستخدام النماذج الرياضية والإحصاءات والرسوم البيانية وقواعد البيانات وبالطبع الأعمال أو المنطق العلمي وراء تحليل البيانات.

تعلم Numpy

NumPy ، التي تعني Numerical Python ، هي مكتبة تتكون من كائنات مصفوفة متعددة الأبعاد ومجموعة من الإجراءات لمعالجة تلك المصفوفات. باستخدام NumPy ، يمكن إجراء العمليات الحسابية والمنطقية على المصفوفات. يشرح هذا البرنامج التعليمي أساسيات NumPy مثل بنيتها وبيئتها. كما يناقش وظائف المصفوفات المختلفة وأنواع الفهرسة وما إلى ذلك. كما يتم توفير مقدمة إلى Matplotlib. كل هذا موضح بمساعدة الأمثلة لفهم أفضل.

تعلم TensorFlow

TensorFlow هو إطار عمل تعلم آلي مفتوح المصدر لجميع المطورين. يتم استخدامه لتنفيذ التعلم الآلي وتطبيقات التعلم العميق. لتطوير وبحث أفكار رائعة عن الذكاء الاصطناعي.